高品質な3DCGを用いて機械学習用教師データを低コスト・高速で生成するツールです。
高品質な合成データとアノテーションを自動生成し、実写では困難な条件再現やデータ不足の課題を解決します。
3Dモデル 品質調整
- RENDZで高品質なCG画像を生成するため、glTF2.0準拠のモデルを最適化
バリエーション ＆ アノテーション設定
- 調整済み3Dモデルに、機械学習用のバリエーションやアノテーションを付与
教師データ 自動生成
- 3Dモデル＋設定ファイルから、画像（PNG）とアノテーション（JSON）を自動生成
コスト
- 撮影不要で「短期」「大量生成」「人件費削減」
品質安定
- 一定品質の「再現性あるデータ」を自動生成
柔軟性
- 「環境」「角度」「照明条件」を自在に調整
自動運転
- 「天候」「時間帯」「環境条件」を変化させた安全な仮想環境を再現
医療
- 病理画像の合成で異常検出モデルを強化
製造業
- 検査AI向けの製品画像を高精度に生成
高精度データ生成
- フォトリアルな【3DCG：レイトレーシング、HDR、IBL等】で、高精度な教師データを自在に生成
- 実世界と近い【リアルな環境】をCGで再現
- 【自動生成】オブジェクト・背景・アングルなどを変化させ、多様なバリエーション
- 【自動生成】完全精度のアノテーション（実写では困難）
- 標準形式【glTF 2.0】をベースに、多様な3Dアセットと高い互換性を実現
コスト削減
- 実写撮影・対象準備・ラベリングにかかる【工数を大幅削減】
- 実写では難しい【形状変更・カメラ視点・照明条件】を容易に再現
効率的な学習支援
- 【リアルタイムのデータ拡張】で、モデル精度と柔軟性を向上
- 学習パイプラインとの【シームレス統合】で、AI開発工程を効率化
- GUIで膨大な【バリエーション設定】を直感的に操作可能
- 3DCGオペレータと機械学習エンジニアの【分業を促進するワークフロー】
- 多様な【フレームワーク】に対応
カスタマイズ
- 業界・用途に特化した【データセット構築】が可能
- 【パラメータ制御】による精密な条件設定で、目的に合わせたデータ生成
- 【API連携】にも対応し、自動化を簡単に実現
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